智能工厂自动化边缘控制器和传感器收集和评估数据，正在优化生产方法和产量。

网络化、智能控制、自我优化、资源和生产高效是智能工厂、工业物联网（IIoT）和工业4.0的核心特点。制造商们正面临着不断增加的材料、劳动力和能源成本，以及全球竞争。提高产品质量、减少浪费、节约资源是优先事项。为了实现这些目标并在全球经济中具有竞争力，目前正在进行努力利用最高水平的自动化来加强生产操作。

未来的智能制造

未来工厂生产的成功将在很大程度上取决于它们快速适应数量、产品和方法变化的能力。智能工厂网络遍布整个价值链。他们可以根据不同的批量生产产品，而不会大幅增加生产成本。人工智能（AI）利用通过传感器和控制器连接网络收集数据，校准设备。包括提高效率，改进学习过程。智能连接为生产带来了特定于应用、提高产量的流程。同时，数据收集使专有信息的保护和设备安全成为高度优先事项。正因为如此，智能工厂不能简单地视为一个附加解决方案，它必须战略性地使现有生产线智能化。

明智规划是第一步。必须考虑到正在使用的每一种方法，以及为设计更有效的方法和改进OEM的流程而制定未来目标。了解在哪里需要改进，并使用数据收集来确定在改进过程中的位置或因素，从而可以更有效地利用材料、劳动力和能源资源。应用智能网络也可以显著缩短系统工程时间。

网络化是从工厂原始流程过渡到新的智能工厂的先决条件。从控制系统到现场联网设备包括生产链中的每个步骤。这种物联网方法包括收集、记录、数字化和连接数据，从订单到生产过程以及供应链的每一个步骤。

WAGO的新紧凑型控制器100

自动化解决方案，如WAGO的新紧凑型控制器100，是一个为OEM、IIOT数字化项目和建筑自动化应用而设计的小型PLC。除了强大的处理器和MicroSD卡插槽，CC100还有额外的通信端口，包括一个串行端口，用于连接许多设备，条形码读取器等。

智能工厂的数据透明度

所有生产和系统数据的透明度是智能工厂的重要功能。只有将数据纳入、适当处理并整合为可操作的信息时，才能引入措施来改进生产过程。为了成功实现这一目标，传感器必须在现场收集产品和生产数据。这些传感器可以被设计成连接的系统体系结构中，或集成到OEM的最终产品中。除了收集数据之外，智能系统还必须安全地将这些信息毫无错误地从现场级别带到更高级别（比如，MES或云）。

自动化边缘控制器可以提供决定性的作用。这些设备从整个网络中的各种现场设备收集信息，并为机器决策提供可操作数据。模块化系统可以很容易地引入到现有网络中，并为新的设计提供灵活性。边缘控制器可以处理各种不同的通信接口，现场总线可以通过CANopen、PROFIBUS DP, EtherNet/IP, 或者 Modbus-TCP从设备收集数据，还可以通过MQTT和OPCUA协议管理垂直信息。

一些先进的边缘控制器可以作为可扩展的节点和网关集成到现有自动化系统中，可以在不干扰实际自动化过程的情况下进行改造。数据可以聚合成精简信息，传输到更高层次MES或云。在这个框架中，与云链接连接的优势最初看起来很有希望，云解决方案灵活、可扩展、高可用性，并提供了集中访问的机会。

自动化解决方案，如WAGO-I/O-SYSTEM 750，可用于捕获和传输数据到“制造执行系统”（MES）或产品管理系统。

新一代工业连接解决方案，可以帮助更新未来设施的自动化。工业4.0改造可以通过使用网络和生产技术，结合机器学习，实现全智能自动化工厂。