从高中学生使用人工智能系统完成任务，到报告丢失行李状态的沟通机器人，人工智能无处不在。

人工智能似乎是一种新现象，但这项技术已经开发了近70年。人工智能这个词早在1950年就被创造出来，从那时起就一直是一个研究课题。领先的技术创新者认识到人工智能的潜力，并一直在默默开发必要的算法和计算硬件，将其引入现实应用世界。

人工智能技术的引入与工业革命重大技术进步进行比较。毫无疑问，人工智能将成为一个重要的迭代技术，这将导致巨大的社会转变。一些行业领导者呼吁建立控制措施来管理人工智能，但其它声音警告不要扼杀这项创新技术。现在准确预测人工智能将带来的变化程度可能还为时过早，但考虑到几乎每天都有人工智能的进步和扩展的信息，我们可能会很快得到答案。

2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT引发了公众的兴趣，随后又发布了下一代学习型人工智能(DaVinci AI，AIVA，DALL_E)应用和竞争对手(谷歌Bard、微软等)比拼。人工智能系统通过大量通用数据和特定应用数据来学习，做出推断和创造新的见解，就像人类的神经网络一样。学习型人工智能利用这些见解和数据来创建完全原始的信息，包括文本、图像和音频，跨越了商业、科学、政府和娱乐等不同行业领域。

像这样的突破性技术通常仅限于大学的研究部门和政府机构。互联网始于20世纪60年代，它被设想为政府研究人员分享信息的一个渠道。直到1983年，我们今天所知道的互联网才成为一种公共应用。ChatGPT突然让任何可以使用电脑的人自由应用，使得这项技术以前所未有的速度从理论转移到实践。

人工智能系统升级正在以惊人速度发展。Chat GPT-4是最新版本，据说具有“人类水平的性能”，旨在生成人类和机器之间的自然语言交互。因此，提供现场客户支持的员工有理由感到担心。

人工智能关键特征之一是其适应性

人工智能系统可以提供许多行业的一般信息，或专注于医疗、财务、教育或药物发现等领域的特定任务。与基于金融市场过去六个月表现来选择上涨股票相比，人工智能系统却可以建议个人股票方向，实现回顾过去50年市场交易状况的功能。

使用人工智能系统的计算机已经被用于创作音乐、艺术品和计算机编码。它的准确性取决于在其训练阶段所消耗数据的数量和质量，但结果也反映了其训练数据的偏差或遗漏。目前人工智能应用中，偶尔会出现“幻觉”，即系统会随机地产生非常不准确的信息。

本文部分内容使用ChatGPT对信息进行了二次验证，结果在很大程度上是基本准确的。但对于2021年9月之后的数据不起作用，它几乎不知道谁将参加下一次总统选举，也不知道共封装光学技术的发展。

人工智能需要先进的系统设计

争夺人工智能技术霸权的竞争已经开始，部分原因是人们害怕被抛在后面。于是对人工智能软件和硬件的投资急剧增加。与此同时，高性能计算和网络互联的供应商也将看到长期销售增长的绝佳机会。

高效的人工智能计算系统设计至少需要四个基本特征：

1，高带宽

2，低延迟

3，高可用性

4，降低功耗

质量提高以及模型尺寸的大幅增加，都给设计师带来了压力，要求他们的设计能够支持这些需求互连系统。

来自英伟达和英特尔等供应商的先进加速器已经从几百台飙升到数万台。除了提供最先进的组件外，英伟达还在建造自己的超级计算机，它将连接数千个“超级芯片”和数百tb的内存。

互连的容量和速度出现问题很有可能会导致严重的数据瓶颈。为解决许多组件之间的连通性问题是推动光纤链路采用的因素之一。光交换机将优化带宽，减少延迟，并减少机器学习时间。因此光纤、芯片和芯片内的互连可能需要支持下一代超级计算机的性能。

并不是所有人都对刚刚兴起的人工智能技术革命感到兴奋。1100多名专家签署了一封公开信，表达了对这项技术发展过快的担忧，而且认为这项技术会出现意想不到的后果从而可能会导致严重的有害影响。比如，人工智能是否应该局限于取代一些简单机械工作，还是将所有工作都实现自动化?随着人工智能设备的不断发展，它们可能产生自我意识，会开始做出有利于自己而背离人类创造者的初衷吗?因此，有必要制定一系列安全协议来减轻这些风险影响。目前尚不清楚这一进程是否已经得到了广泛实施。

对于人工智能技术，我们所能期待的最好结果是它最终将造福于人类，而掌握控制权将使这种强大的技术远离那些有意欺骗和伤害的人手中。一位专家表示，使用人工智能技术的人可能会控制一些行动。在短期内，人工智能技术支持的系统可能会颠覆许多职业，而那些被取代的人可能会失业。当马车时代结束时，很少有马夫成为汽车机械师。从长远来看，人工智能很可能会在当今人们无法想象到的行业中创造许多新的就业机会。