超强型计算机应用刺激了大规模专用人工智能基础设施的发展。因为高速度、低延迟和低功耗的要求，连接器行业将受益于人工智能的发展。

　　2022年11月30日，随着ChatGPT的发布，公众开始关注人工智能的爆发，它的影响呈指数级增长。这项变革性的技术已经被应用到许多领域，并为知名企业英伟达等带来了创纪录的增长。这还处于人工智能发展的早期阶段。在我看来，它有可能最终影响到我们生活的几乎方方面面。

　　人工智能计算机可以创造独特的信息，产生大量数据，像人类一样来执行任务。利用大量训练，人工智能计算机可以分析数据，创造新的解决方案。想象一下，一个人工智能系统审查数千名患者的临床报告，比较他们接受治疗和成功结果，确定对具有相似症状、年龄、性别、遗传和种族背景的最有效治疗方法。在另一个例子中，医学研究人员可以插入一种有机材料的所需特征，人工智能将搜索其训练数据库，寻找对人体具有潜在治疗作用材料的分子结构。

　　定制的人工智能算法和计算机可以审查某一特定股票的每一笔金融交易，以及当时的经济状况，预测该股票未来表现的趋势。人工智能正在被嵌入机器人，机器人只需通过观察人类就可以学习全新的任务。

　　人工智能系统，不仅可以收集和分析数据，还可以理解请求的背景。在最近的一次演示中，告诉机器人“清理这张桌子”，上面有一堆盘子、杯子和眼镜，机器人理解了请求的意图，并开始轻轻地将每个物品放在一个机架上，清理桌面。当被问及机器人对完成任务的感觉时，它说：“我认为我做得很好。”这些都没有被编程过。聊天机器人在理解口语和说自然语言方面正变得越来越好。聊天GPT已经被训练出来理解什么是幽默故事，并创造出比那些由人类专业人士写的更有趣的笑话。这些系统目前还远非完美，但正在人工通用智能方面取得重大进展。最终将开发出具有自我意识的系统，以及远远超出人类能力的自我训练——这也有可能是一个可怕的结果。

　　连接器行业将受益于人工智能的发展，因为对高速度、低延迟和低功耗的需求。计算机超级应用刺激了大规模、专门构建的人工智能基础设施的发展。需要高速背板、中板和正交连接器，以及I/O连接器，也需要插座和高密度、低压电缆到PCb连接器。可插拔光收发器，包括QSFP-DD、OSFP和OSFP-XD，正在迅速被采用，提供远程AI集群之间的高带宽互连。这些可插拔光收发器的先进版本利用相干和线性技术，解决了数千公里传输范围的需求，同时仍然能降低功耗。

　　全新的系统架构，如共封装光学和chiplet正在被考虑。当前趋势是分散系统，包括存储和计算等关键资源可能位于远程位置，将需要高性能低延迟光互连。分散的计算资源也分散了对本地电力的需求。新的发展将需要高速铜缆和光纤，提供必要的密度和性能，支持人工智能计算集群的独特需求。

　　目前，人工智能计算机的耗电量正在以不可持续的速度增长。一个机架可以消耗一万瓦。需要设计减少电阻损耗的连接器。当前风冷将被液体冷却所取代。最初，只有包括处理器在内的部分设备才能采用冷板技术进行冷却，但随着时间推移，更多的设备将需要液体冷却，这最终可能会采用完全浸入式冷却技术。在这些系统中使用的连接器都需要进行修改，从而能与这些冷却技术兼容。

　　高性能服务器、路由器和交换机等机架之间的通信将需要使用高带宽的铜缆和光缆。人工智能被视为一种技术，它可以驱动数据中心内以及更靠近转换器的光学设备的使用。短的机架内无源铜缆可以满足低成本的直接连接，但随着距离和带宽的增加，有源铜缆、有源光纤和收发器的使用将会增加。

　　多年前，一些设备制造商认为，使用行业标准组件设计系统会抑制他们的创新能力。标准的开发需要数年时间，升级甚至需要更长的时间。在某些情况下，制造商愿意使用专有组件，获得竞争优势。其结果往往会导致更高的成本和供应问题。开放标准已经变得无处不在，因为制造商要求至少有两个来源，而许多零部件供应商已经采用了由一个标准定义的产品工具。Samtec在采用这一策略方面非常成功。

Samtec的有源光纤，支持人工智能和其他先进技术的发展。

　　设计和生产一个新的高性能连接器已经变得非常昂贵，特别是可用市场可能是有限的。以太网、CXL和PCIe等标准组织已经认识到保持相关性的挑战，并一直在积极升级其标准，从而满足对提高性能的需求。以太网联盟在发布1.6 Tb以太网的路线图方面特别积极。标准组织看到了新兴人工智能系统的真正机遇。

　　总之，人工智能正在成为一种强大的新技术，它将刺激整个电子行业达到新的性能水平。Skyquest技术公司最近估计，专门为基于人工智能应用设计的硬件全球价值为133亿美元，预计到2031年将达到849亿美元。标准硬件的价值将是它的很多倍。

　　要维持人工智能令人难以置信的进步速度，将需要加速开发先进的互连解决方案。人工智能的普及将为零部件制造商提供极好的增长机会，这些零部件制造商能够适应该行业的需求，并致力于开发支持这一新兴需求的新产品。