人工智能正在重塑全球创新格局，在加速发展进程的同时提升产品品质与运营效率。对众多企业而言，人工智能已从早期实验阶段迈向可量化价值创造的新阶段。TE Connectivity交通解决方案部门副总裁兼首席技术官Davy Brown说：“以往关注点主要在于人工智能的潜在应用价值，如今重点已转向实际运营层面的优化改进。”

人工智能在2026年TE工业技术指数中占据主导地位，该年度报告系统评估企业如何管理关键创新。今年发布的《人工智能成熟期》指数表明，这项技术已在全球工业工程领域得到广泛应用并日趋成熟。尽管讨论焦点始终聚焦于人工构建的智能计算，但真正的机遇与挑战仍源于人类因素。

强大的人工智能正在崛起

该报告的结论基于对1000名活跃的工程师和高管的深入调研。他们耕耘于无线技术与5G、数据与云计算、汽车与商业运输、商用及家用电器、航空航天与国防、工业机械、医疗设备与技术、能源解决方案以及传感器应用等领域。最新数据显示，其中82%的企业已在不同程度上采用人工智能技术，35%的企业已实现广泛应用。这一比例较上年的69%有所上升（当年仅有22%的企业广泛采用）。尽管整体趋势呈上升态势，但各地区之间的差异依然存在。

这项研究涵盖了中国、德国、印度、日本和美国。日本和中国早在人工智能发展初期就确立了领先地位。2025年，分别有31%的日本受访者和28%的中国受访者表示其公司已广泛采用人工智能技术。而美国和德国的这一比例仅为15%。不过一年时间里情况发生了显著变化，差距逐渐缩小。截至2026年，美国已跃居榜首，41%的受访者表示其企业广泛采用了人工智能技术。Davy Brown指出美国已成为人工智能领域的强国，并强调了该技术在社会层面的广泛普及。

德国紧随其后，采用率达37%。印度的普及率从25%上升至37%，增幅虽不显著但仍值得关注。

成功的衡量标准

人工智能应用的成功程度可以通过多种方式衡量。去年最重要的关键绩效指标（KPI）包括优化的产品设计、自动化水平的提升以及数据处理与分析能力的增强。今年最受关注的重点领域则转向成本节约、投资回报率（ROI）以及员工工作效率的提升。将财务目标列为人工智能首要优先事项的高管比例较去年同期上升了20个百分点，达到66%。企业将财务目标置于产品创新之上，这是工业技术指数成立四年来的首次现象。

Davy Brown说：“这充分体现了人工智能应用能力的提升，以及各行业如今对人工智能应用日益增强的信心。在初期阶段，由于人工智能的应用价值增长迅猛，很难准确评估其投资回报率（ROI）。随着我们积累了更多实践经验，并结合那些正在改变人工智能技术在工作流程中部署方式的实际应用场景，我们现在能够更准确地预估其影响。那些将在2028年及以后深刻影响商业发展的系统尚未真正落地，但我们确信其投资回报率必将持续攀升。”

然而反馈表明，相关情况仍存在显著不确定性，仅有19%的高管和28%的工程师表示对人工智能项目的最终投资回报率完全清楚。且这两类人员均高估或低估了其他群体的认知程度。17%的高管认为工程师对此完全清楚，而31%的工程师则认为其领导层完全清楚。

此外，工程师与高管在评估人工智能应用带来的价值时存在认知差异，工程师更倾向于从长期战略提升（如提升品牌声誉和竞争优势）的角度考量投资回报率。而高管则通常更关注通过运营优化（如提高效率）带来的收益。这种差异很可能源于双方视角的不同，前者侧重自下而上的分析，后者则聚焦于高层决策层面。同时两组人员对人工智能的实际应用体验也存在显著差异。唯有实现高度一致的认知框架，才能确保人工智能技术战略的成功实施。

重塑工作环境

人工智能应用必将彻底重塑职场格局，众多行业的员工都对工作岗位流失问题表示担忧。这一现象在工业自动化领域尤为突出，且确有其因。牛津经济研究院2019年的一份报告指出，每新增一台工业机器人就会导致1.6个制造业岗位消失。随着企业将投资重点转向人工智能领域，IBM、Meta和微软等公司已纷纷实施招聘冻结和大规模裁员措施。

然而，工业技术指数的调查结果表明，人们对就业岗位流失的担忧正在逐渐消退。三分之二的工程师表示，他们的企业并未裁减岗位，反而在人工智能整合领域创造了新的职位和职业发展路径。Brown指出：“任何新技术的初期应用往往都会引发恐惧与不确定性，历史经验表明，随着某些常规任务被替代，相关岗位结构也会随之调整。事实上，每次技术革新浪潮过后，就业需求都会根据变化后的核心工作内容而相应增长。”

Brown认为，最初人们对人工智能技术的诸多担忧主要源于理解不足。但过去一年间，工程师们与这项技术紧密协作后已逐渐适应其应用。如今越来越多的人倾向于将人工智能应用视为虚拟数字合作伙伴，用于处理诸如扫描文档或进行竞争分析等重复性较强或耗时较长的任务，从而使工程师能够专注于工作的创造性环节。72%的受访者认为，人工智能应用将使工程师能够承担更具价值的工作任务。

Brown强调说：“我们并不认为人工智能应用会取代某些传统工作。创造力、同理心、与客户的紧密互动以及责任意识。这些领域正是人类创造巨大价值的关键所在，而人工智能技术也能在这些方面发挥显著的增值作用。未来几年，企业需要明确阐述如何通过人工智能创造价值，以及随着人工智能应用规模扩大，工程师的角色将如何演变。”

人工智能技术在工业领域的应用潜力究竟有多大仍有待观察，但大多数业内人士都认为当前的应用尚处于初级阶段。三分之二的工程师和58%的高管认为，人工智能带来的益处远不止于自动化层面。

Brown表示：“自动化不过是将某项任务转化为自动化工作流程而已。人工智能技术能够显著提升工程师的创新能力。团队成员通力协作、交流不同观点与想法，正是增强集体创新能力最有效的手段之一。若在此过程中引入人工智能智能体，其潜力将得到大幅提升。”

业界预期，团队的工作效率将显著提升，新产品上市周期将大幅缩短，创新速度也将持续加快。部分创新源自消除重复性、低附加值的任务，但另一部分则来自截然不同的途径。人工智能能让工程师探索更多可能性，突破传统性能评估的边界，并运行涵盖数千种使用场景的高级模拟测试。从本质上说，它为工程师提供了虚拟创新伙伴，助力他们开拓更多未知领域。

展望未来，人工智能范式中的人性化要素将受到更多关注。Brown说：“目前我们正高度重视人工智能应用的基本能力，下一步需要探讨在人工智能时代人们具备哪些能力。在一个所有人都能使用相同人工智能工具的世界里，真正的差异在于人们如何运用这些系统、如何结合组织的历史传承与文化底蕴，并将其与人工智能技术带来的认知倍增效应相结合，从而创造更加光明的未来。”

这项最新研究虽可视为工程创新的风向标，但它仅是更广泛努力的一部分，旨在更好地理解这个日新月异的领域。实现未来适应性始终充满风险与挑战，但相关工具的效能之强实属罕见。如今，工程师和企业高管身处第一线，他们做出的决策与取得的突破将为未来发展指明方向，这些方向虽受人工智能启发，却完全由人类主导。