自动驾驶演变下,汽车连接器市场如何扩容?

2024-10-30 09:39:02 来源:连接器世界网 作者:陈思瑜 点击:1029

今年,自动驾驶赛道似乎格外火热,大模型架构不断迭代、智驾方案不断更新、Robotaxi大批量投入应用市场...

随着新能源汽车智能驾驶普及率不断提升、更高级别的自动驾驶落地进程不断加快,高速连接器的市场需求正在不断增长。

在自动驾驶技术不断升级趋势下,逐渐增加的整车传感器对车载高速连接器的传输性能提出了更高的要求,连接器厂商如何紧跟市场动态?高速连接器行业又将面临着哪些困难与挑战?

为深入探讨这些问题,《国际线缆与连接》本期市场解读邀请了合肥工业大学张炳力教授、小鹏数据智能中心设计总监王承炀、车载连接器厂商精益达总经理达永恒进行进一步交流,剖析高速连接器在自动驾驶市场的机遇、挑战及未来趋势。

01 |  智驾掀起上市潮,催生连接器市场需求

 

城市中的智能驾驶 图/包图网

▲城市中的智能驾驶 图/包图网

有人说,今年将是自动驾驶市场爆发元年。而这个月,智驾市场是真的有点热。

18日,小马智行更新IPO,拟于美国纳斯达克上市,累计融资金额超13亿美元。

24日,地平线在香港交易所上市,成为今年港股最大的科技IPO。

26日,文远知行正式登陆纳斯达克,开始挂牌交易,成为全球Robotaxi第一股。

智能驾驶火热的市场动态,同样触及到了连接器行业。

上周,与地平线合作过ADAS项目的汽车连接器厂商安波福再加码自动驾驶领域,斥资5.7亿元收购智驾科技MAXIEYE约18%的股份。

据悉,安波福今年也成功实施了风河软件项目,并且在常州、苏州、上海等地建立了研发中心,深化国内连接器智能驾驶领域战略布局。

今年上半年,搭载了L2级辅助驾驶功能的新能源汽车渗透率达到了66.4%。研究机构Counterpoint Research预测,到2026年,中国L3级乘用车装机量将超过100万辆,占总出货量的10%。

毫无疑问,L2级智能驾驶辅助系统已大范围落地,现阶段重点在于更高阶别的自动驾驶落地应用,更高级别的自动驾驶又将对连接器提出什么要求?我们离真正的自动驾驶又有多远?

02 | 专家解读:自动驾驶规模化落地的市场困境

自动驾驶技术的发展正在逐步推进,从L0级的辅助驾驶到L5级的完全自动驾驶,每个等级的提升都代表着驾驶安全性和便利性的显著提升。

► L1(驾驶支援):系统提供单一辅助驾驶功能,如自适应巡航控制、自动紧急制动。

► L2(部分自动化):包括自适应巡航、主动车道保持、自动刹车辅助以及自动泊车等系统。

► L3(有条件自动化):系统可在特定条件下实现自动驾驶,但驾驶员需随时准备接管。

► L4(高度自动化):由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作,但在特定环境下仍需驾驶员接管。

► L5(完全自动化):车辆在任何条件下执行所有驾驶任务,驾驶员无需参与任何驾驶任务。

当前,智能驾驶市场成熟的范畴是在 L2 到 L3 级别的辅助驾驶系统应用,而要实现更高阶的自动驾驶的规模化落地牵扯到两个方面——“一个是技术层面,另一个是政策层面”,连接器厂商精益达总经理达永恒说道。

在政策方面,合肥工业大学张炳力教授指出,尽管市面上大多主流车企都能够实现L2级别及以上的智驾技术了,但由于责任主体的划分和界定尚存在不明确性,加之相关规范等因素的影响,市场面临诸多困境难以突破。

去年年底,工信部等四部门联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,首次对L3与L4级别的自动驾驶开展准入试点、在限定区域内上路通行试点,推动智能汽车产业迈入L3时代。

工信部数据显示,目前我国已打造17个国家级智能网联汽车测试区,开放测试道路3.2万多公里,发放测试牌照超7700张,测试里程超1.2亿公里,多地开展了云控基础平台建设。

张炳力教授表示,今年完善法律法规,明年L3的装车率或将形成一定规模。

那么,要实现L3、L4级别的规模化落地,还需要突破什么技术门槛?

相比于L2级别,L3、L4在技术架构、功能实现以及安全性上都有显著的升级,因此更高阶的自动驾驶落地需要突破包括算力、算法、数据、硬件等多个技术门槛。

自动驾驶快速变道 图/包图网

自动驾驶快速变道 图/包图网

市面上有众多智驾方案,比如华为的乾崑ADS,小鹏的XPILOT、特斯拉的Autopilot等,这些智驾方案都需要海量的数据去训练AI大模型。

“无论是在高速,还是普通路段,都需要海量的数据来进行训练,去分析每种不同的路况、不同环境、不同天气等,确保更优质和更安全的智驾体验。”小鹏数据智能中心设计总监王承炀解释道。

譬如,小鹏P7+搭载了最新的基于全栈自研的软硬件架构打造的XPILOT 4.0智能辅助驾驶系统,配备激光雷达,并使用先进的AI算法。

王承炀总监表示,运用大模型训练智驾方案时,与算法适配的硬件十分重要。硬件选型将随着AI技术的变化进行迭代,提供最佳的解决方案。

在整车传感器数量不断增加趋势下,数据的传输能力格外重要,具备快速传输能力及高带宽的高速连接器能确保车辆即时处理海量的传感器数据与核心运算结果,保障行驶的安全性与智能性。

应用在自动驾驶系统中的高速连接器类型有四种:

► Fakra连接器:汽车行业的通用标准射频连接器。

► Mini-Fakra连接器:在Fakra连接器的基础上进行了空间和传输优化。

► HSD连接器:负责将连接摄像头的智能化线束采集的画面传输至显示屏。

► 以太网连接器:用于大量联网数据的实时快速传输;在激光雷达应用中,实现更高频高速的传输,实时反馈周边信息,辅助车辆实现更安全的驾驶。

车身传感器感知周围环境,激光雷达、毫米波雷达感知精准,穿透力强,不受天气干扰。  图/包图网

▲车身传感器感知周围环境,激光雷达、毫米波雷达感知精准,穿透力强,不受天气干扰。

图/包图网

目前主流的智驾技术路线上均可概括为「纯视觉方案」与「多传感融合方案」。

张炳力教授表示,视觉感知的画面信息量大,CAN总线难以满足,高带宽的以太网成为车端信息连接的主要传输技术,其对汽车线束及连接器的技术要求也在提升。

在新能源汽车的域控制器越来越集成化发展下,汽车线束逐渐趋于整合精密。“现在随着这个算力的提升,慢慢往中央域发展,可能一个域的功能就能代替了,这对线束连接器的要求也改变了”,张炳力教授说道。

对于摄像头、激光雷达等传感器连接方面,车载连接器厂商总经理达永恒提供了连接器行业内生产制造的专业视角解读。他认为,高速连接器的技术重点在于防水性、稳定性、抗干扰性以及机械强度。

车身外部传感器需要经受雷雨天等严苛环境,其不仅要保证MOS的稳定性,还要对感观器件进行保护,并且摄像头的整体框架采用铝合金等材料,具有易散热、轻量、转动等特点,同样要求高速连接器具备较强的机械性等性能,用以保证摄像头的高强度转动。

汽车线束 图源包图网

▲高速连接器 图/包图网

03 | 自动驾驶市场增量,高速连接器如何响应?

根据麦肯锡等调研机构预测,2025年我国自动驾驶的拐点将到来,而高频高速连接器市场将分得136.2亿元的市场空间。

当前国内高速连接器市场中,罗森伯格、安费诺、泰科等国外连接器厂商占据了大部分的市场份额。

安费诺专注于高速连接器的研发和应用,如DensiStak连接器和Ve-NET系统,这些连接器产品支持高速数据传输,适用于自动驾驶车辆的实时决策连接可靠性

作为全球汽车高频高速连接器细分市场的龙头企业,罗森伯格提供多种高速连接器产品,如Fakra连接器、Mini-Fakra连接器、HSD连接器和以太网连接器,满足不同自动驾驶场景的需求。

▲罗森伯格FRAKA连接器可应用于自动驾驶系统摄像头连接,满足频率高达20GHz,传输速率56Gbps需求。图/罗森伯格官方

罗森伯格FRAKA连接器可应用于自动驾驶系统摄像头连接,满足频率高达20GHz,传输速率56Gbps需求。图/罗森伯格官方

泰科同样在高速连接器领域占据领先地位,提供支持高达25Gbps数据传输速率的全屏蔽双绞线连接器系统,适用于自动驾驶中的高速数据传输。

而在技术壁垒的不断突破下,国内车载连接器厂商正在崛起。通过持续的研发投入和技术创新,不断提升产品的性能和质量,国内连接器厂商正逐步缩小与国际领先企业之间的差距。

立讯精密今年收购了全球知名汽车线束厂商莱尼公司一半的股权,立志发力全球汽车线束市场,扩大线束连接器业务,瞄准汽车Tier1厂商的领先地位。

电连技术研发的激光雷达连接器集成了以太网、低压信号和电源连接功能,能够同时传输以太网信号和低压信号,满足自动驾驶技术对于高速数据传输和多信号集成的需求。

瀚荃的极细同轴线在汽车雷达系统中的应用表现出了明显的优势,具备较低的信号损耗、高信号完整性、小巧的尺寸设计以及强大的屏蔽效能。

据了解,工控领域连接器龙头维峰电子今年加强对自动驾驶市场的布局,并研发量产了应用于激光雷达、毫米波雷达等传感器的高精度浮动式板对板连接器。

达永恒总经理表示,算力对连接器的要求重点在频率。故其研发的多款车载连接器以及汽车线束线材具备高频高速的优势,满足本田、传祺、比亚迪、鸿蒙系统车机配套等L2等级汽车的绝大部分需求。

▲精益达车载连接器 图/国际线缆与连接

精益达车载连接器 图/国际线缆与连接

04 | 小结

中商产业研究院预测,今年我国自动驾驶市场规模预计 3832 亿元。未来,我国有望成为全球全球最大的自动驾驶市场。

自动驾驶作为新能源汽车智能化竞演的核心环节,其高发展态势催生了高速连接器市场需求。根据预测,2024年我国汽车高速连接器市场规模为114.4亿元(数据源于/艾瑞咨询报告)。

而在自动驾驶技术智能化程度不断加深下,高速连接器也面临着新的技术挑战。车辆需要处理大量的数据,包括传感器收集的环境信息、车辆状态数据以及决策控制数据等,这些对高速连接器的数据传输速率、可靠性都提出了高要求。

为此,连接器厂商应紧跟市场动态,不断提升高速连接器高带宽、高传输速率、高频率、小型化、轻量化等连接器产品优势,把握市场契机。

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