人工智能对交通技术的影响可谓多面而深远，这种变革正在全球多式联运系统中逐步显现。在零部件层面，AI正在重塑车辆互联系统的研发规范。在软件层面，它优化了设备运行机制与系统协同。在效率层面，AI为物流网络注入新维度，显著降低生产能耗。而这仅仅是人工智能技术变革的开端。

TE交通解决方案副总裁兼首席技术官戴维·布朗（Davy Brown）站在人工智能时代连接技术的最前沿。布朗在接受 Connector Supplier 采访就快速变革时代下的交通互联技术发表了见解时说：“人工智能技术已成为TE整个工程团队的核心关注点。作为首席技术官，我必须思考人工智能对我们销售系统的影响。人工智能应用系统最终决定了车辆架构、数据流和整体平台设计。与此同时，作为加速设计流程的重要推手，我每天都在处理人工智能应用相关事务。我正处在这两个视角的交汇点。”

TE Connectivity首席技术官戴维·布朗（Davy Brown）在此为我们分享了人工智能应用在传感、安全、电气化及下一代交通平台领域日益重要的作用。

人工智能如何影响工程研发？

人工智能技术正在重塑我们的工程研发与客户问题解决方式。仿真技术已达到前所未有的复杂度与运算速度。我们已广泛应用生成式设计。这种AI辅助技术能优化产品重量、性能等参数。在工程流程的初始阶段，我们更将AI应用于需求分析等环节。从需求分析到设计验证，AI始终为工程师提供支持，助力数据生成工作。

这标志着我们工程研发的根本性变革，且这一变革将持续深化。TE公司制定了五年路线图，计划将人工智能应用深度融入工程流程，并配备AI智能助手全程辅助工程师工作。当前进展令人振奋，未来必将更加精彩。

说到工程设计，您是指开发新型互连技术，还是帮助客户将现有产品整合到系统中？

两者兼有，但主要体现在前者。我们正在研发新型互连系统，而人工智能应用正彻底改变着这一进程，既提升了工作效率，又拓展了设计边界。AI还能通过匹配客户需求与现有产品组合，帮助客户精准匹配所需产品，同时助力新产品设计。这些人工智能技术变革正在发生，其影响堪称颠覆性。

您是否预见在不久的将来会出现完全由人工智能设计的TE连接器？

但在我看来，从概念到交付的全流程尚未实现完全由人工智能驱动。我们认为，在可预见的未来，工程设计仍将由人类主导，人工智能应用仅起到加速作用。我们希望将人工智能应用作为认知倍增器，同时确保工程师始终清楚其设计内容，从而确保产品真正满足客户需求。

这听起来比某些人想象的更像人工智能的合作模式，您怎么认为？

没错，我原本想从工程研发切入，转而探讨当前人工智能技术在交通领域的应用现状。说到交通AI，人们往往首先想到自动驾驶汽车，不论是公路还是非公路场景。目前自动驾驶技术已广泛应用，其中非公路场景因法规和环保因素发展更为成熟。而公路场景中不同层级自动驾驶技术的普及率也在持续攀升。

TE的MATEnet连接器系统

TE的MATEnet连接器系统具备真正的汽车级坚固性，兼容未屏蔽双绞线（UTP）和屏蔽双绞线（STP）两种类型。根据100BASE-T1和1000BASE-T1标准，MATEnet连接器系统可传输高达1 Gbps的数据。此外，该系统采用更先进的调制数据传输技术，支持高达4 Gb/s的数据速率。

人工智能的另一个成熟应用领域是安全防护。在农业、采矿等非公路场景中，AI通过提升危险检测能力和态势感知能力，有效辅助操作人员。AI技术还能突破操作员的视野范围，为车辆提供全方位的感知能力。自动驾驶辅助系统（ADAS）便是典型代表，其车道偏离预警、自动制动等功能不仅增强了驾驶员的操作能力，更显著提升了行车安全性。

预测性维护正日益普及，尤其在卡车、巴士及非公路设备等商用车辆领域。人工智能技术能精准判断维护时机，从而实现设备最佳运行状态。如今，这种智能维护技术也正逐步应用于乘用车，通过优化保养周期来提升车辆性能。

人工智能不仅应用于车辆本身，更在交通管理领域大显身手。众多智慧城市正在试水AI驱动的交通优化系统，而交通管理正是这类智慧城市应用中最具影响力的早期成果。值得一提的是，数字驾驶舱和AI助手已成高端车型标配，类似智能手机的语音交互功能与AI助手也正成为行业标配。这些人工智能应用如今已全面落地，其背后的技术支撑无一不是人工智能。

哪些地区在引领这些技术的采用？

总体而言，美国和中国在交通领域的人工智能应用处于领先地位，特别是在自动驾驶及其底层技术支持方面。不过，各地区的技术发展同样迅猛。监管政策是关键差异因素。以欧洲为例，该地区在这一领域历来采取更为审慎的态度，这直接影响了技术的普及程度和应用速度。说到底，这属于全球性趋势，预计随着时间推移，所有地区都将迎头赶上。

您认为首次大规模普及会出现在哪种交通方式？是铁路、非公路运输，还是其它方式？

毫无疑问，目前这种技术适用于非公路场景。在受限环境中，自动驾驶技术能创造巨大价值，因为这类场景的监管和安全问题更容易管控。

农业领域堪称典型范例。借助传感器与人工智能技术，可在作物生长阶段精准决策，包括施肥、灌溉或移除植株的时机。精准农业发展迅猛，人工智能应用使这些操作比纯人工操作更高效、更可靠，且效果更佳。

人工智能在智慧城市和万物互联应用中是如何发挥作用的？

智慧城市的应用领域广泛，但交通优化始终是重点。人工智能技术主要通过两种方式发挥作用。首先是长期建模，利用历史数据分析交通规律，优化交通信号灯等调度方案。如今通过摄像头监控和交通数据就能轻松实现。更令人振奋的是实时交通管理，人工智能技术能实时分析路况，动态调整车流以优化通行并提升安全性，还能快速响应突发状况。借助计算机视觉技术，系统可自动识别交通事故、车辆故障或危险行为，并将这些信息实时反馈至交通管理系统。

车联网V2X技术目前尚处于试点阶段。迪拜等城市已在智能交叉路口应用人工智能，并计划部署V2X功能。软件定义汽车可实现硬件即装即用，随着标准和应用日趋成熟，后续可通过无线更新实现功能扩展。

TE Connectivity的GEMnet连接器

人工智能也正在物流领域崭露头角，这一领域状况如何？

确实如此。以自主移动机器人和自动驾驶车辆为例，我们不仅在制造环节广泛应用这些技术，还通过智能互联解决方案提供支持。这些车辆能实时协同作业，根据交通拥堵和人员分布动态调整路线。计算机视觉技术更在物流领域实现了自动化拣选与包装。

预测性维护在此同样发挥着重要作用。传感器通过监测车辆、输送系统等设备，有效避免停机。我们的传感器与连接解决方案组合，可支持众多智能物流应用。

哪些类型的连接器支持这些人工智能技术？

谈及人工智能应用，数据始终是核心要素。这意味着高速数据传输能力已成为汽车平台的关键需求。现代汽车架构正日益演变为由计算节点与传感器节点构成的网络系统。这类系统需要具备可靠、高速的互连能力，从而适应汽车环境中严苛的工况。既要承受高温振动，又要满足超长使用寿命的严苛要求。

摄像头堪称高价值传感器的典范，可实现安全监控、驾驶员状态监测、车辆操控及自动驾驶功能。随着摄像头分辨率与数量的提升（高端车型可能配备20个及以上摄像头），数据传输速率将从兆比特级跃升至吉比特级。

我们的同轴连接器系统（如MATEnet和Mini-Coax系列）可支持摄像机应用，MATEnet车载以太网连接器则支持车辆各区域间的数据传输。针对高速应用需求，GEMnet连接器可支持多千兆以太网及串行数据总线（SerDes）应用。

高分辨率车轮转速传感器

您把相机说成是传感器，这怎么解释？

当具备视觉功能时，它便成为强大的感知系统。人工智能技术能将视频流转化为可操作数据，既能检测危险、估算距离，又可通过软件更新实现新功能。从这个角度看，摄像头堪称车辆中最全能的传感器之一，其功能与人类视觉系统如出一辙。

.TE液压制动压力传感器

TE已发展成为实力雄厚的传感器供应商。该产品组合如何支持人工智能集成？

我们的汽车传感器产品线涵盖压力、位置、温度、力、扭矩、振动及速度等传感器。这些传感器专为严苛的汽车及商业环境设计，广泛应用于制动系统、转向控制、车轮转速监测、湿度传感及预测性维护等领域。我们与合作伙伴共同开发摄像头解决方案，核心竞争力在于支持摄像头运行的互连系统，尤其在振动与对准要求严苛的汽车环境中发挥关键作用。